[BOJ] BOJ 15486. 퇴사2 (JAVA)

https://www.acmicpc.net/problem/15486

15486번: 퇴사 2

<문제>

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

	1일	2일	3일	4일	5일	6일	7일
Ti	3	5	1	1	2	4	2
Pi	10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

<풀이>

DP를 이용하여 풀었다.

DP 테이블을 생성하여 채우며 정답을 도출해냈다.

상담에 걸리는 시간동안은 다른 상담은 불가능하기 때문에 각각의 날짜에 잡혀있는 상담이 끝나는 날에 받게되는 돈들의 최대값을 구해 더해가면 최종적으로 받을 수 있는 최대 수익을 구할 수 있다.

• DP[1] = 0, 1일에 잡힌 상담은 3일이 걸리므로 DP[4] = Math.max(DP[4],DP[1]+P1) = 10
• DP[2] = 0, 2일에 잡힌 상답은 5일이 걸리므로 DP[7]=20
• DP[3] = 0, 3일에 잡힌 상담은 1일이 걸린다. DP[4] = Math.max(DP[4],DP[3]+P3) = 10
• DP[i+Ti] = Math.max(DP[i+Ti],DP[i]+Pi)

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class BOJ15486_퇴사2 {
	
	public static void main(String[] args) throws IOException{
		
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st;
		int N = Integer.parseInt(br.readLine());
		int[][] input = new int[N+1][2];
		int[] dp = new int[N+2];
		for(int i=1;i<=N;i++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			input[i][0]=Integer.parseInt(st.nextToken());
			input[i][1]=Integer.parseInt(st.nextToken());
		}

		int max = -1;
		for(int i=1;i<=N;i++) {
			if(max<dp[i]) {
				max=dp[i];
			}
			int next = i+input[i][0]; //next = i+Ti
			if(next<N+2) { //N+1일까지 상담이 가능하다
				dp[next] = Math.max(dp[next], max+input[i][1]); //Math.max(dp[i+Ti],max+Pi)
			}
		}
		System.out.println(Math.max(max, dp[N+1])); 
		
	}

}

<느낀점>

DP문제는 식을 빠르고 정확하게 세우는게 제일 중요한 것 같다.