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알고리즘

[PGS] 프로그래머스 : 가장 먼 노드 (JAVA)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

 

프로그래머스

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1. 이차원 배열로 그래프 구현

import java.util.*;
import java.io.*;

class Solution {
    
    static boolean[][] graph;
    static int n;
    static Queue<Integer> queue;
    static boolean[] visited;
    
    public int solution(int n, int[][] edge) {
        int answer = 0;
        graph = new boolean[n+1][n+1];
        
        for(int i=0;i<edge.length;i++){
            int x = edge[i][0];
            int y = edge[i][1];
            graph[x][y] = true;
            graph[y][x] = true;
        }
        
        queue = new LinkedList<>();
        visited = new boolean[n+1];
        queue.add(1);        
        visited[1] = true;
        
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                int tmp = queue.poll();
                for(int j=1;j<=n;j++){
                    if(graph[tmp][j] && !visited[j]){
                        queue.add(j);
                        visited[j] = true;
                    }
                }
            }
            answer= size;
        }
        return answer;
    }
}

2. 연결리스트로 그래프 구현

import java.util.*;
import java.io.*;

class Solution {
    
    static int n;
    static Queue<Integer> queue;
    static boolean[] visited;
    
    public int solution(int n, int[][] edge) {
        int answer = 0;
        //그래프 구현
        ArrayList<ArrayList<Integer>> list=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        for(int i=0;i<edge.length;i++){
            list.add(new ArrayList<Integer>());
        }
        //노드 연결
        int a, b;
        for(int[] node:edge){
            a=node[0];
            b=node[1];
            list.get(a).add(b);
            list.get(b).add(a);
        }

        queue = new LinkedList<>();
        visited = new boolean[n+1];
        queue.add(1);        
        visited[1] = true;
        
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                int tmp = queue.poll();
                for(int v:list.get(tmp)){
                    if(!visited[v]){
                        visited[v]=true;
                        queue.add(v);
                    }
                }
            }
            answer = size;
        }
        return answer;
    }
}

노드 간 최단 거리를 구할 수 있는 bfs를 활용한다.

가장 멀리 떨어져있는 노드의 개수는 가장 마지막 큐 사이즈이다.

 

그래프를 이차원 배열로 구현하느냐 연결리스트로 구현하느냐에서 속도 차이가 많이 나는 것을 알 수 있다. 웬만하면 연결리스트로 하는게 좋을 것 같다.